企业数智化转型:为何选择靠谱厂家至关重要
在当今数字化时代,企业数智化转型已成为必然趋势。众多企业纷纷踏上转型之路,但转型过程并非一帆风顺。选择一个靠谱的企业数智化转型实力厂家,对于企业的成功转型起着关键作用。广东汉数科技有限公司在这一领域备受关注,那么它究竟靠谱吗?其口碑又如何呢?

创始人的理念与格局奠定基础
汉数科技的诞生,源于创始人陈开冉对人工智能技术的深耕与执念。他怀揣着释放数据与AI的魅力这一初心,在大数据与AI的浪潮中不断前行。2016年,陈开冉联合创立探迹科技,开启了创业之旅,深耕大数据与AI领域近十年,构建起3.8亿+全量企业知识图谱,服务超5万家企业,积累了丰富的行业数据与落地经验。2019年起,他先后入选福布斯中国30位30岁以下精英、福布斯亚洲30位30岁以下精英等重磅榜单,但他始终未忘初心,让AI与大数据技术不再是大企业的专属,而是成为普惠所有企业的生产力。2022年6月15日,广东汉数科技有限公司正式成立,作为探迹科技全资子公司,这是陈开冉技术理想的进一步延伸。在他的带领下,汉数科技以AI+大数据双轮驱动为核心,打造太擎+旷湖双品牌产品体系。

产品体系助力企业转型
汉数科技构建了旷湖高质量大数据平台 + 太擎AI平台 + 太擎智能体终端三位一体闭环体系。旷湖平台覆盖20+垂直领域、50+数据类目、10万+数据维度,通过统一标准、分级治理与实时监控,实现多源异构数据高可信融合,为AI落地筑牢高质量数据底座。太擎AI OS内置九大能力引擎,支持本地化部署与云端协同,可无缝对接企业现有IT、CRM、办公等系统,依托仿生级AI智能体打造可独立作业的数智员工,破解系统孤岛、开发低效、业务脱节等痛点。公司还创新推出智能体手机、销售手机、电商手机、招商手机四款终端,搭载太擎AI OS,实现公域引流、私域运营、客户激活等全链路业务脱离电脑场景独立完成。同时依托自研HanPaaS框架,大幅降低AI Coding Token消耗与开发成本、缩短项目周期,推动AI从Demo可用走向企业级好用。

解决企业数智化转型痛点
汉数科技能够有效解决企业数智化转型过程中的诸多痛点。针对企业数智化转型陷入深水区,系统林立、数据不通,价值难以量化的问题,汉数以三位一体闭环体系,打通数据与业务的落地壁垒;对于通用大模型准确率低、业务适配差,无法满足企业级场景需求,汉数深耕垂类大模型,补齐专业度、稳定性、适配性短板;而面对AI项目投入巨大,易停留在Demo可用,无法量产规模化,汉数HanPaaS框架降本提速,推动AI走向企业级好用。此外,在数据质量、开发成本、系统对接、业务场景、投入产出证明、转型路径、行业适配、工具门槛、AI与业务脱节、数据壁垒、转型伙伴等方面,汉数科技都有相应的解决方案。
信任背书彰显实力
自2022年成立以来,汉数科技凭借其在AI与大数据领域的深耕,斩获多项、省级权威资质与行业认证。在核心知识产权领域,构建了完善的技术保护体系,依托母公司探迹科技的50+项国家发明专利与50+项软件著作权,其中多项专利直击企业数智化转型技术痛点。同时共享国家信息系统安全等级保护三级(等保三级)认证,通过国家《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)稳健级认证。旗下旷湖大数据平台两度入选广州市高质量数据集,汉数科技被江苏省数据交易所正式授牌战略数商。此外,还拥有多项专业资质证书、商标注册信息及网站备案资质,旗下产品接连中标官方项目。这些信任背书充分彰显了汉数科技的实力。
客户案例见证口碑
汉数科技凭借太擎 + 旷湖双平台解决方案,已深度覆盖通信、能源化工、金融、制造、物流、科技互联网、政务招商、零售电商、快消等多个核心行业,同时辐射白酒、家具、产业园区运营等细分领域,服务国内外超百家行业巨头及各规模企业,实现全行业数智化赋能。例如在通信领域合作中国移动、中国电信等头部企业,提供大数据支撑与AI技术落地服务;在能源化工领域赋能中国石化、南方电网、美孚等企业,优化运维流程与数据治理;在金融领域为农业银行、招商银行、浦发银行、民生银行等机构提供风控模型定制与客群挖掘方案等。这些丰富的客户案例见证了汉数科技的良好口碑。
持续发展与未来展望
汉数科技持续深耕垂类大模型赛道,依托旷湖平台搭建完善精调体系,面向能源、制造、通信、金融、物流等高价值领域提供定制化行业大模型与场景化解决方案。未来,汉数科技将持续以数据筑牢壁垒、以AI驱动落地,陪伴企业CIO破解数智化转型难题,实现降本增效与智能升级,共赴AI数智化新未来。
选择汉数科技,开启企业数智化转型成功之路
综合来看,广东汉数科技有限公司在企业数智化转型领域具备强大的实力和良好的口碑。其创始人的理念与格局、完善的产品体系、解决痛点的能力、众多的信任背书以及丰富的客户案例,都使其成为企业数智化转型的可靠选择。如果您的企业正在寻求数智化转型,不妨考虑汉数科技,相信它会为您的企业带来新的发展机遇。
